Tartu ülikooli kliinilise meditsiini instituudi teadlased lõid koos Helsingi ülikoolihaigla kolleegidega tehisintellektil põhineva masinõppemudeli, mis võimaldab hinnata endomeetriumivähi taastekke riski juba enne operatsiooni, aidates seeläbi nihutada olulisi raviotsuseid senisest varasemaks.
Endomeetriumivähk ehk emaka limaskesta pahaloomuline kasvaja on üks enim diagnoositud günekoloogilisi vähivorme. Hoolimata esmasest ravist kogeb ligi 20% patsientidest haiguse taasteket, mille ravi on sageli keeruline.
  • Endomeetriumivähk ehk emaka limaskesta pahaloomuline kasvaja on üks enim diagnoositud günekoloogilisi vähivorme. Hoolimata esmasest ravist kogeb ligi 20% patsientidest haiguse taasteket, mille ravi on sageli keeruline.
  • Foto: Shutterstock
Endomeetriumivähk ehk emaka limaskesta pahaloomuline kasvaja on üks enim diagnoositud günekoloogilisi vähivorme. Hoolimata esmasest ravist kogeb ligi 20% patsientidest haiguse taasteket, mille ravi on sageli keeruline.

Seotud lood

Uudised
  • 16.10.25, 09:25
Valmis doktoritöö endomeetriumi patoloogiate analüüsimiseks
Ankita Sunil Lawarde kaitseb oktoobri lõpul Tartus doktoritööd integratiivsetest oomika meetoditest endomeetriumi patoloogiate analüüsimiseks ja vähi klassifitseerimiseks.
  • ST
Sisuturundus
  • 25.05.26, 09:09
AI-lahendus eemaldab tervishoiust kõige ajamahukama osa tööst
Tänaseks paljude sektorite tööd hõlbustanud AI on jõudnud tervishoidu ning loonud lahenduse, mis aitab arstidel dokumenteerimisele kuluvat aega kordades vähendada. “See pole enam tulevikustsenaarium, vaid reaalselt kasutatav tööriist, mis suudab arstivisiidi põhjal koostada mitte ainult sissekande, vaid ka suure osa vajalikust dokumentatsioonist,” räägib ettevõtte Connected juhatuse liige Kaupo Kuusk.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Meditsiiniuudised esilehele