Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Ühine andmemudel võimaldaks analüüsida miljonite patsientide andmeid
Haiguslugudest ja uuringutest pärinevate andmete erinev kvaliteet ja võrreldamatus on sageli takistuseks suuremahuliste rahvusvaheliste uuringute läbiviimisel. Tartu ülikooli teadlased osalevad rahvusvaheliste konsortsiumide töös, et sellest kitsaskohast üle saada, arendades välja ühise OMOP andmemudeli ja sellele vastavad andmeanalüüsi töövahendid.
Küsimustele vastab Tartu Ülikooli bioinformaatika professor Jaak Vilo.
Seotud lood
Haigekassa projekti tulemusena on tänaseks otsusetoe lahendus jõudnud suurema osa perearstide töölauale.
Rinnavähk on maailmas naistel sagedaseim pahaloomuline kasvaja ja kasvajatest tingitud surmapõhjus, mistõttu on vaja parandada nii rinnavähi ennetust kui ka ravi, kirjutab Tartu Ülikooli Kliinikumi ja Tartu Ülikooli kliinilise meditsiini instituudi onkoloog Peeter Padrik.
Kardiovaskulaarsete haiguste ennetuse pilootprojekti ootustest rääkis neljapäeval PERHi interdistsiplinaarsel südamekeskuse konverentsil kardioloogia teadus- ja arendusjuht professor Margus Viigimaa.
Kuidas inimesed mõtestavad tervist ja haigusi, põhineb aina enam sellel, kuidas nad saavad aru infost, mis puudutab geene.
Tänaseks paljude sektorite tööd hõlbustanud AI on jõudnud tervishoidu ning loonud lahenduse, mis aitab arstidel dokumenteerimisele kuluvat aega kordades vähendada. “See pole enam tulevikustsenaarium, vaid reaalselt kasutatav tööriist, mis suudab arstivisiidi põhjal koostada mitte ainult sissekande, vaid ka suure osa vajalikust dokumentatsioonist,” räägib ettevõtte Connected juhatuse liige Kaupo Kuusk.
Enimloetud
Viimased uudised
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Meditsiiniuudised esilehele