Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Riskiskooride arvutamisel võetakse arvesse uusi andmeid
Rahvusvahelise koostööprojekti käigus hakatakse töötama välja uudseid tehisintellektil põhinevaid tehnoloogiaid loomaks tõhusamaid riskiskoore, mis aitaksid tuvastada inimeste haigestumise tõenäosusi. Samuti saaks nende abil sihipärasemalt tegeleda haiguste ennetuse ja raviga. Projektis osalevad ka Tartu Ülikooli genoomika instituudi ning peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituudi teadlased.
Seotud lood
Eestis pooldavad vähigenoomi testimist tavapraktikas uue põlvkonna sekvereerimise meetodiga eelkõige onkoloogid. Eelkõige toetasid need, kes teadsid meetodi võimalustest põhjalikumalt.
Eesti peaks tervishoiuteenuse parandamiseks kasutama julgemalt mujal maailmas juurutatud lahendusi, kirjutab Arenguseire Keskuse ekspert Magnus Piirits keskuse blogis.
Ravimikandidaatide leidmisel on tihti palju abi tehisintellektist või masinate analüüsist, kirjutab Roche Eesti meditsiinidirektor Kätlin Luik.
Tänaseks paljude sektorite tööd hõlbustanud AI on jõudnud tervishoidu ning loonud lahenduse, mis aitab arstidel dokumenteerimisele kuluvat aega kordades vähendada. “See pole enam tulevikustsenaarium, vaid reaalselt kasutatav tööriist, mis suudab arstivisiidi põhjal koostada mitte ainult sissekande, vaid ka suure osa vajalikust dokumentatsioonist,” räägib ettevõtte Connected juhatuse liige Kaupo Kuusk.
Enimloetud
1
4
Viimased uudised
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Meditsiiniuudised esilehele