Tartu ülikooli teadlased näitasid, et suured keelemudelid suudavad arstide elektroonilistest märkmetest suure täpsusega tuvastada, miks patsiendid diabeediravimite või statiinide kasutamise lõpetavad. Uuring võimaldab seni raskesti analüüsitavat kliinilist infot terviseuuringutes kasutada.
Tartu ülikooli terviseinformaatika töörühma liikmed Hendrik Šuvalov, Maria Malk ja Raivo Kolde.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 07.10.26, 12:07
Küberturbeekspert: üks hooletu koostööpartner võib seada ohtu kogu ettevõtte andmed
Ikka ja jälle kuuleme uudistest, kuidas mõni tundlikke isikuandmeid omav ettevõte satub küberrünnaku ohvriks. Tõsi, tihti ei olegi süüdi otseselt ettevõte ise, vaid hooletu on olnud hoopis mõni koostööpartner. Siiski tasub igal ettevõttel järele mõelda, kas neil on tehtud kõik selleks, et tagatud oleks vähemalt küberturvalisuse baastase. Sama tasub uurida ka koostööpartneritelt, rõhutab Telia küberturbeekspert Henri Vajak.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Meditsiiniuudised esilehele