Tartu ülikooli teadlased näitasid, et suured keelemudelid suudavad arstide elektroonilistest märkmetest suure täpsusega tuvastada, miks patsiendid diabeediravimite või statiinide kasutamise lõpetavad. Uuring võimaldab seni raskesti analüüsitavat kliinilist infot terviseuuringutes kasutada.
Tartu ülikooli terviseinformaatika töörühma liikmed Hendrik Šuvalov, Maria Malk ja Raivo Kolde.
  • Tartu ülikooli terviseinformaatika töörühma liikmed Hendrik Šuvalov, Maria Malk ja Raivo Kolde.
  • Foto: Marianne Liiv, koolitaja ja kommunikatsioonispetsialist, Kerge Sulg OÜ
Ülikooli arvutiteaduse instituudi terviseinformaatika uurimisrühmas tehtud uuringus ühendati kümme protsenti Eesti rahvastiku retseptiandmeid (2012–19) arstide märkmetega.

Seotud lood

  • ST
Töökuulutused
  • 15.06.26, 11:38
Ida-Tallinna Keskhaigla otsib õpetavat juhtivarsti
Kandideerimise tähtaeg: 20.06.26

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Meditsiiniuudised esilehele